在社会经济飞速发展的今天，城市居民的生活水平不断提高，机动车已经成为人们出行不可或缺的交通工具。如何对机动车进行行之有效的管理、如何处罚和减少交通违章行为、如何快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件，已经成为了各地政府、交管部门越来越重视的一个问题。因此，城市智能交通监控系统的安装、实施也成为管理部门关心的重点。

　　智能交通监控系统提供图片监控、车辆查询、违章查询、智能研判、布控、流量统计分析；实时图片监控道路的车辆信息，同步图片叠加时间、抓拍地点、车牌号码、车牌颜色、车身颜色、设备名称、车速、限速、车道、红灯时间和抓拍序号等；支持卡口车辆信息实时刷新和停止刷新操作；支持多种车辆研判模式如首次、频繁、高危时段，支持车辆行为分析和查询模式如区间、碰撞、同行车、车；实时监控交通路面情况，提供识别车辆号牌字符，识别车辆号牌颜色，识别车身颜色，检测车辆时速等卡口功能，同时也提供闯红灯，不按车道行驶，违章变道，逆行，压(实)线等功能；支持通过录入车牌号码、车主信息、车身颜色、车身长度、车辆类型、车牌颜色、布控机构和通缉单位、布控类型、布控联系人、布控时间等信息进行布控。

　　冲红灯违章是造成当今社会交通事故的主要隐患之一。电子系统可以广泛应用在无人值守的路口、单行线、禁行、限时道路、限车型车道、主辅路进出口、公交专用道、违章超速、压线、变道等处。利用科技手段实现对违章行为进行有力的监控和治理。

　　系统采取纯视频检测方式，自动对视频流图像中运动物体进行实时逐帧检测、锁定、跟踪，根据车辆运动轨迹判断车辆是否违章。系统以高清晰智能CCD摄像机作为图像采集主体，单台摄像机覆盖单向2-3车道，集“图像采集+车辆检测+车牌识别+违章判断”于一体；采用LED冷光灯作为夜间补光，大大降低了对人眼的刺激；系统结构简单，便于安装维护，立杆上只需一根网线和电源线()。系统整体结构如下：

　　路口前端设备主要由视频捕获设备(高清智能摄像机、补光灯)、网络传输设备(或光纤收发器)等组成，完成红绿灯状态检测、机动车违章行为检测、违章图片抓拍、补光灯控制、违章记录本地储存、相关信息网络上传等任务。根据实际需求，在被监控路口的每一个方向均安装1套路口前端设备，可监控2-3车道的车辆通行情况。前端组成结构如下图所示：

　　高清抓拍摄像机：系统中采用的高清抓拍摄像机可监控2-3个车道，采用DSP嵌入式高性能处理平台，内嵌的识别软件包含了视频采集、图像预处理、车辆检测、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪和比对、图像压缩、数据传输等模块。系统识别速度快，特别是独特的移动物体跟踪和比对技术可以将帧间有效信息充分利用起来，不依赖单张图片，有效提高系统的识别精度和对复杂环境的适应能力。

　　LED补光灯：辅助光源采用LED灯，光敏控制模块设计可自动启动，当环境光低于预设亮度，光源自动打开，为摄像机补光，保证夜间的摄像效果。发光器件为大功率LED，平均无故障时间：MTBF ≥ 30000小时。

　　网络传输设备：包括交换机、光纤收发器等，承担将前端设备记录的车辆违法信息传输到后端管理中心的任务。

　　主要承担将前端设备记录的车辆违法信息传输到后端管理中心的任务，同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置。该传输网络可以采用光纤通讯、电话拨号、数据专线、宽带网络、光纤网络、无线G等方式。如果与视频监视系统共用，可采用数模复用，即在一根单模光纤上传输视频监控系统前端摄像机的视频信号及控制信号，同时提供100M的以太网口用以传输闯红灯电子自动监控系统前端设备记录的违法车辆信息。

　　中心管理子系统主要实现对电子前端路口设备进行远程管理、网络监控、抓拍图像和数据的处理，以及违章车辆的处罚等工作，并充分考虑与交通管理软件系统的接口兼容问题。管理中心采用一个中心管理服务器连接多个客户端的模式，中间架设代理服务器，用来处理前端设备网络数据，一个代理服务器管辖多台前端设备。数据库用来记录中心服务器的各类参数和代理服务器的网络和识别信息。存储阵列用来存储前端设备抓拍的图片及相关数据信息。

　　系统通过视频检测方式精确跟踪车辆运动轨迹，判断车辆直行、逆行、左右转方向，记录车辆在停车线前、压线、越线情况，以及车辆压车道分隔线行驶情况，无须埋设线圈。视频检测的原理为对移动物体跟踪的同时检测车轮廓并寻找车牌进行跟踪，如果找不到车牌，系统会抓拍车辆，识别结果为“未检测”。在夜间情况下LED补光灯会对车牌补光，依据原理加大了视频检测的准确性，解决了行人、自行车、大型车辆干扰问题。

　　单台高清摄像机可以完整监控3个车道，图片质量达到国标要求，在红灯信号状态下，有车辆经过时，系统会快速地跟踪车辆的行驶轨迹，并通过轨迹进行分析处理来判断是否有车辆闯红灯，当检测到车辆有闯红灯违章行为时，会立即抓拍反映该车辆违法信息的三张高清图片并对图片进行关联保存。第一幅图片中清晰反映闯红灯的机动车的车头未过停止线、红灯信号、车辆类型、车牌号码、车身颜色；第二幅清晰反映闯红灯的机动车的车身已过停止线、红灯信号、车辆类型、车身颜色、车牌号码；第三幅图片能够清晰反映同一机动车越过相邻方向的道路中心延长线、车辆类型、车身颜色。清楚反映整个闯红灯过程。

　　系统可以通过对视频的智能分析判断车辆右/左转、逆向行驶、压线、跨线、违反禁止线、机动车在非机动车道内行驶等违法行为，在禁止右/左转的路口可以对右转或者左转车辆进行跟踪判断并且对违法车辆进行抓拍，同时，对逆向行驶和等违法行为进行抓拍记录，系统抓拍三张违法图片，以记录违法的整个过程。

　　系统具有车尾卡口功能，即在绿灯、黄灯状态时，对通过每个车道的所有车辆进行检测、抓拍、记录、保存和识别。车辆附加信息包括如下内容：有效帧数，车辆检测时间，车辆类型，车道号，行驶类型，是否违章，是否逆行。停止线前红绿灯状态。停止线后红绿灯状态。路口名称，路口方向。

　　系统具备对民用、警用、军用、等汽车号牌自动识别能力，白天车辆号牌识别率大于95%，夜间车辆号牌识别率大于90%。

　　系统采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆进行分型，能自动识别黑、蓝、黄、白四种车牌底色。对于民用车来说，蓝颜色车牌表示的是小型车辆，而黄颜色车牌表示的是大型车辆。因此，首先利用车牌颜色判断车辆类型，对于无法根据车牌颜色判别车型或者无法判断车牌颜色的情况，就利用图像分析技术来辅助区分车辆的类型。

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