车云网研究院是长期追踪各品牌OTA的研究机构，以专家实测，体验评估，数据分析及行业洞察等多种方法，全方位解读智能汽车OTA领域的最新动态和体验趋势。致力于为从业者和智能汽车爱好者提供前沿的研究成果和见解。

　　本文基于2023年OTA升级历史，探索智能汽车行业OTA共性特点，汇总本年度智能汽车OTA创新功能与体验的发展趋势。

　　一. 行业发现二. 体验创新趋势附：2023蔚来,小鹏,理想OTA概览三. 车云OTA研究方法简介

　　相较2023年之前OTA更新主要针对单一功能域的优化或新增，现阶段OTA新功能出现跨功能域的特征，如蔚来汽车EP Mode，4D舒适导航；理想汽车魔毯悬架，多模态交互等。体验升级与创新需求迫使功能开发打破传统功能域对产品开发思维的限制，不受限于传统底盘，动力，车身电子，车机等基于生产制造便利的开发模式。

　　技术层面上整车E/E架构持续演进，车载智能计算平台由“分布”走向“集中”，融合架构助推各域功能之间实现跨域融合，为跨域联动型功能创造更多可能性。同时各产品部门责任边界可能随产品开发需求动态调整，同步且统一的标准保障一致的产品体验。

　　随着智能汽车OTA频率与单次总量增长，升级步骤冗长等问题伴随出现，为避免干扰用户正常用车，2023年多家车企针对OTA升级流程体验进行平台级优化，包括提升OTA升级包传输及安装效率，上线预约升级、远程升级、夜间自动升级能力，以及无感OTA拆分升级。其中，拆分升级过程不影响用户使用车辆功能，升级完成后版本切换需要用户确认，系统重启后即可实现版本切换，用户无需等待升级包写入的过程，可通过 AB 分区技术来实现，对用户用车干扰最少，升级体验最流畅。

　　随着智能化加速演进，新平台与新车型不断迭代，旧款车型的OTA更新频率随之下降。以蔚来，理想，小鹏为例，随新车上市，其旧车型更新频率均有不同程度的下滑。其中蔚来旧平台Aspen车型维持了连续6年的更新，频率降低较缓。相比之下，小鹏G3车型最初采用的602A芯片难以支持庞大且多样的OTA更新内容，更新频率降速最快。

　　智能手机与笔电的使用寿命通常不超过6年。虽然从移动端改制的车规级芯片在可靠性和耐久性方面表现更优，但事实和数据显示，多数老车型的车机卡顿无法承载更多新增功能，OTA生命周期已步入尾声。

　　智能汽车品牌热衷于开展与用户强关联的活动来维持市场活跃度和产品推广。而OTA具备的创新性强，频率高，用户参与度高等特质与市场和媒体传播的需求高度吻合。

　　从传统到智能时代的转变，不仅只有新车发布，智能软件也可以开发布会。2023年7月小鹏首次开展OTA发布会；12月理想首次召开智能软件发布会；蔚来大版本OTA后均开展用户体验沙龙，蔚小理的社区运营也频繁有奖招募车主来反馈产品使用体验。

　　本土与合资品牌差异明显自主品牌继续遵循买断式付费策略，OTA免费升级。合资品牌部分OTA功能则需付费订阅后才可体验。合资品牌付费OTA通常为两种方式，一是车辆出厂预埋的功能，通过OTA解锁，如奔驰，宝马，保时捷等品牌需付费解锁部分舒适性功能与远程控制能力。二是通过OTA升级全新功能，通常以软件内容更新为主（SOTA），如奔驰定制化高德导航，Smart精灵参数图片）助手皮肤。这类升级与互联网行业的内购制有很强的相似性。

　　当前国内消费者对于付费订阅模式的态度并未像欧美国家消费者一般积极，另一方面是新车交付在软件方面完成度不高，OTA优化大于新增，影响消费者付费意愿。因此汽车产业价值如何从硬件转向软件，因是OTA内容质量与消费者消费价值观共同决定。

　　2023年多个品牌加大对智能驾驶研发与应用的投入。以蔚小理为例，2023年Q1-Q4升级总量不断上升，Q4季度最为突出。

　　新势力品牌一方面强化智能驾驶基础能力提升通过性，城市领航开城开路。另一方面在智驾人机交互方面加强感知与信息传达。从趋势上看，未来很长一段时间内，智能驾驶所占OTA内容比例将不断加大。

　　2023年，智舱与智驾领域飞速发展，优质的功能创新一定程度上为未来智能汽车的体验趋势奠定了基调。

　　大语言模型无疑让语音助手的拟人化与能力范围上产生质的飞跃，在交互与服务端实现车不仅是载具，更是全能的伴侣。以理想汽车语音助手为例，当前大语言模型对理想同学的提升主要体现在以下场景：

　　大模型提升语音互动性和理解能力，减少用户的学习成本，以及提供更便捷和广阔的知识与服务获取。随着时间推移，大语言模型通过持续学习用户行为和反馈不断优化其响应和服务，提供更加精准和有用的信息，增强用户满意度和忠诚度。

　　车企通过自研或科技公司合作引入大语言模型，如理想MindGPT，奔驰与微软OpenAI，极越与百度文心一言，智己的IM GPT（通义千问）等均完成了GPT上车。与仅聊天对话的语言模型对话框不同，未来的车载语音助手将深化在用车场景服务能力，如理想汽车自建的用车知识图书馆，可以回答例如“我有一个1米5的雪板，能不能放进后备箱”等问题。

　　基于自然语言理解能力，AI绘图，AI作乐等拓展功能也孕育而生，当前这类功能相较于专业的AI生成式工具显得粗糙简陋，儿童是主要受众群体。吸引力强，但新鲜感退潮更快，如何明确使用场景及定位还有待验证。

　　在智能座舱领域，多模态交互是指利用两种或以上的交互模式（如语音、触控、手势、视线、视觉反馈、甚至是生物识别等）来完成硬件控制或软件操作。

　　极氪新款001车型与001 FFR通过OTA升级了多模态车控功能，复用DMS摄像头，实现主驾看向后视镜，即可通过方向盘按键控制调节后视镜折射角度；看向车窗或车门，即可通过语音控制其开闭。

　　理想汽车L系列年中推出语音与视觉反馈的多模态交互，当用户语音搜索视频时，可描述弹出的海报特征进行选择，例如“我想看穿牛仔裤的那个”，“我想看有怪兽的那个”等。当前，应用在影视搜索场景的意义有限，相较来说，如果能实现例如车辆指示‍灯，交通标识等‍视觉特征反馈与语音查询的融合能展现出更强的实用性。

　　多模态交互可涵盖的功能领域广泛，核心价值在于其‍‍‍‍灵活性和适应性，使得用户与智能座舱系统的沟通和操作更加人性化和高效，基于各项传感器与融合算法，提供便捷的主动的功能偏好调整。

　　车机中不同场景间的转场动效，即在用户界面（UI）中从一个界面过渡到另一个界面时所采用的视觉效果。

　　以领克08通过OTA更新的一镜到底的穿梭动效为例，在首页3D车模—导航—车辆设置界面制作过渡动画，在多场景与过场界面中始终保留车身元素，贯穿各个用车场景。

　　动态界面融合可作为一种即时反馈机制，方向引导以减轻用户的认知负担，使用户更容易理解界面变化。平滑和自然的转场动效使用户在不同界面之间的切换更加流畅，增强视觉吸引力，减少等待感，提升车机不同功能场景切换的连贯性与一体性。

　　界面动效不仅提升用户体验，还强化了交互和视觉表现。这不仅需要高性能的显卡芯。

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