1、结合银行营销、运营、风控、财务领域重点任务，通过数据分析挖掘支持客户洞察、行为分析、精准营销、线上运营、贷前反欺诈、贷中风险评估、贷后风险预警及不良风险识别和处理、资产负债及财务分析;

　　2、熟悉数据库，熟练使用SQL语言;熟练掌握SAS、Python、R等一种或一种以上的分析工具，熟悉机器学习基本框架和模型常用算法，能够将机器学习、深度学习技术与金融应用场景进行结合应用;

　　4、对数据分析有强烈兴趣，具数据敏感度，有较强的数据处理、分析能力和表达能力，有良好的学习能力和强烈的进取心;

　　5、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力;

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