以下简称《报告》)。这份报告不仅是对中国激光雷达市场的一次全面而细致的梳理,更是智研咨询多年来持续追踪、实地踏访、深入研究与精准分析的结晶。它旨在帮助行业精英和投资者们更加精准地把握市场脉搏,洞察行业趋势,为未来的决策提供有力支持。
《报告》主要研究中国激光雷达产业发展情况,细分市场包含汽车领域激光雷达、机器人领域激光雷达、无人机领域激光雷达、测绘领域激光雷达、军事领域激光雷达、安防领域激光雷达六大部分,涉及激光雷达产量、需求量、市场规模、区域分布、市场价格、企业情况等细分数据。
《报告》从国内外经济环境、国内政策、发展趋势等方面入手,全方位分析了激光雷达产业发展状况,对业界厂商掌握产业动态与未来创新趋势提供相应的建议和决策支持。
激光雷达是一种通过发射激光来测量物体与传感器之间精确距离的主动测量装臵,通过激光器和探测器组成的收发阵列,结合光束扫描,借助激光点阵获取周围物体的精确距离及轮廓信息,实现对周围环境的实时感知和避障功能。同时,激光雷达可以结合预先采集的高精地图,达到厘米级的定位精度,以实现自主导航。从结构上来看,激光雷达可以分为光发射系统、光接收系统、扫描系统和信息处理系统。
激光雷达发展历史久远, 1960年代—1990年代初期,激光器问世,早期广泛应用于探测领域的激光雷达价格高昂。2000年代初期—2010年代早期,海外激光雷达厂商崛起,高线数激光雷达应用于无人驾驶领域。2016—2018年,海内外初创公司入局研究高线数激光雷达并取得突破者众多,此外激光雷达技术也从机械式逐渐创新扩展至半固态式或固态式,如半固态MEMS激光雷达、固态OPA激光雷达等,下游应用领域不断拓展至高级辅助驾驶和服务机器人领域,且已在下游应用中进行小范围商业试点。2019年至今,市场发展迅速,产品性能持续优化,应用领域持续拓展。激光雷达技术朝向芯片化、阵列化发展。境外激光雷达公司迎来上市热潮,同时有巨头公司加入激光雷达市场竞争。
随着人工智能、5G 技术的逐渐普及,无人驾驶、高级辅助驾驶、服务型机器人和车联网等行业快速发展,这些技术的实现能够大幅减少人为失误带来的交通风险、提高交通运输效率、提升道路通行能力、改变汽车生产消费模式,实现交通运输安全、高效、绿色的发展愿景,同时也能够缓解社会老龄化带来的劳动力短缺的问题,提高生产力水平、提升生活品质。而激光雷达是高级别无人驾驶等技术实现的关键之一,在无人驾驶车队规模扩张、激光雷达在高级辅助驾驶中渗透率增加、服务型机器人及智能交通建设等领域需求的推动下,激光雷达整体市场呈现高速发展态势。
激光雷达产业链上游为激光器、芯片等零部件厂商,主要包括激光器和探测器、FPGA芯片、模拟芯片供应商,以及光学部件生产和加工商。目前,激光器、探测器、光学部件已实现国产替代,芯片仍为国际巨头垄断;中游为激光雷达集成供应商;激光雷达下游应用丰富,涵盖无人驾驶(L4&L5)、高级辅助驾驶(L2&L3)、服务机器人和车联网等领域,其中,无人驾驶和高级驾驶辅助将占据激光雷达应用领域50%以上的份额,在激光雷达的增长中发挥着支撑作用。
激光雷达市场参与者众多,竞争格局较为分散,具有较强竞争力的厂商主要集中在中国、美国和欧洲。由于激光雷达尚处在量产初期,不同厂商选择不同技术路线进行探索时或存在随技术演进取得性能及成本优势的可能性,竞争格局仍不稳定。当前激光雷达市场具有较强竞争力的厂商主要集中在中国、美国和欧洲。从全球激光雷达市场格局来看,2022年,禾赛以近50%的市场份额连续两年稳居全球车载激光雷达总营收榜首,并且其市场份额从2021年的42%进一步扩大至47%。图达通则依靠蔚来汽车的持续出货,以15%的市场份额夺得第二名,法雷奥、速腾聚创分别以13%、9%的市场份额位列第三、第四。
目前,我国激光雷达行业仍处于早期爬坡阶段,整体市场格局未定。赛道参与者多样化,不仅有专注于激光雷达的高科技初创公司,如速腾聚创、禾赛科技、镭神智能等;也有在消费电子领域积累了大量技术经验、资金雄厚且供应链整合能力强的科技巨头,如华为、大疆等;还有传统的汽车行业Tier1,如法雷奥、、电装等。众多的参与者加剧了竞争格局的不确定性。
智研咨询研究团队围绕中国激光雷达产业规模、产业结构、重点企业情况、产业发展趋势等方面进行深入分析,并针对激光雷达产业发展中存在的问题提出建议,为各地政府、产业链关联企业、投资机构提供参考。
1:本报告核心数据更新至2023年12月(报告中非上市企业受企业信批影响,相关财务指标或存在一定的滞后性),报告预测区间为2024-2030年。
2:除一手调研信息和数据外,国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告(招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等)等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等;二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。3:报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型,确保统计数据的准确可靠。
4:本报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于智研团队的专业理解,清晰准确地反映了分析师的研究观点。
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