大(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容***个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
现在的社会是***个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
据产业调研网发布的2023-2029年中国大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告显示,截至**,互联网、电信、金融行业等行业的大数据应用水平较高,而传统行业的大数据应用发展缓慢。我们,**年中国大数据市场规模将达到 ***亿元,增速达***%。预计 **至**年中国大数据市场规模还将维持***%左右的高速增长。
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自**年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据,让大数据营销发挥出更大的影响力。
《2023-2029年中国大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告》针对当前大数据行业发展面临的机遇与威胁,提出大数据行业发展投资及战略建议。
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2022-2028 China Big Data Industry Development Status Survey and Development Trend Analysis Report
2022-2028 Nian ZhongGuo Da Shu Ju HangYe FaZhan XianZhuang DiaoYan Yu FaZhan QuShi FenXi BaoGao
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