随着数字经济的蓬勃发展，数据要素与新质生产力的融合正在成为推动高质量发展的新引擎。4月26日上午，“以新提质，数创未来”——数据要素助力新质生产力主题研讨会在罗湖区企业服务中心成功举办。
本次研讨会由软通智慧、深圳数据交易所、深圳市大数据产业协会主办，开放群岛(Open Islands)开源社区深圳站、北京理工大学管理学院、河南科技出版社协办。来自罗湖区相关部门的主管领导、数据要素权威专家学者、企业代表齐聚一堂，深入交流和探讨如何激发数据要素活力，激活数据要素价值，助力新质生产力发展。
软通智慧产品解决方案中心总裁钟瑞峰在欢迎辞中指出，新一轮科技和产业变革的浪潮下，数据已跃升为驱动经济社会发展的核心生产要素，为新质生产力的孕育和成长提供了丰饶的土壤。他强调，激活海量数据要素的潜能并打造典型应用场景，不仅是城市实现高质量发展的必由之路，更是社会经济各参与主体不容错过的黄金机遇。钟瑞峰期待与会嘉宾能深入交流，共同探索推进数据要素市场建设、释放其乘数效应的有效路径。
上海政法学院张继红教授以《数据产权登记制度：现状、问题及趋势》为题在线发表了精彩演讲。她指出，“数据二十条”政策出台后，深圳等地相继推出了数据产权或知识产权登记的管理办法，旨在促进数据要素的流通交易。然而，数据登记制度仍面临着登记对象不明确、缺乏统一登记机构、审查模式不清晰等挑战。为此，张继红提出了统一登记体系和标准、协调不同数据登记模式、放宽登记主体资质限制、科学设定登记费用以及优化审查模式等建议，以提升数据登记的公信力和效力。
深圳数据交易所合规负责人王青兰博士则围绕《深圳数据交易法治建设加速新质生产力释放》进行了深入剖析。她指出，当前数据交易市场面临规则缺失、场外非法交易盛行、企业入场意愿低以及国际数据合规话语权缺失等痛点。为此，深圳数据交易所积极开展高质量发展攻坚行动，创新实施DEXC+动态合规改革方案，通过鲁棒防火墙计划、阳光体检卡计划和超级淘金者计划等措施，打造国内领先的数据要素流通法治化营商环境，以标准为引领，探索数据交易的深圳范本，加速数据要素新质生产力释放。
健交科技首席科学家汤子欧博士以《数据要素×生成式AI：加速知识发现探索真理∞》为题在线发表了演讲。他分析了大语言模型（LLM）在超越人类语料和数值型预测方面的局限性，并介绍了健交科技推出的GPT Hybrid专利技术集群及其在医药垂直大模型领域的应用。他表示，通过数据要素与生成式AI的融合，健交科技基于GPT Hybrid专利技术集群，打造首家医药垂直大模型全程集群，提供针对医药研究全流程的“数据预处理-信息萃取-数据分析-数据建模-数据应用辅助”一站式应用，全流程解决数据要素医药产业化应用问题，为知识发现和真理探索提供了强大支持。
软通智慧数据要素首席科学家林镇阳博士则聚焦于《场景驱动的数据要素流通交易与价值化体系》进行了深入探讨。他认为，尽管国家数据要素顶层设计持续释放利好信号，各地在数据治理方面取得了一定成果，但数据要素市场仍面临整体规划、资源保障和落地路径等方面的挑战。为此，他提出了“场景驱动-可信数据-AI赋能”三位一体的创新发展模式，通过构建制度体系、平台技术支撑体系、运营体系和生态体系四大支柱，推动数据要素市场的落地建设并释放数据要素乘数效应，助力数据要素向新质生产力转化，赋能数字经济高质量发展。
深圳绿色金融科技研究院执行院长、首席数据官王强博士以《数据要素×的政企银价值协同》为题发表了演讲。他以广东省农信的“生猪贷”实践为例，阐述了数据要素在产业生态协作中的重要作用。王强博士认为，通过数据要素与政企银的深度融合，可以充分发挥其乘数效应和倍增效应，构建多方协作的数据价值经营模式。同时，他也指出了当前数据要素应用面临的困难和挑战，如数据资源获取成本高、政府支持不足以及监管政策缺失等，并呼吁行业在相关政策文件的指导下探索解决之道。
北京理工大学融合发展研究中心副主任、特聘研究员尹西明发表了《加快发展新质生产力：创新引领高质量发展的中国路径》主题演讲。他强调，新质生产力的发展，必须依靠科技创新及其催生的新模式、新业态和新产业，实现劳动三要素优化组合和量质齐升。而创新主导作用的发挥，需要在国家战略的引领下，围绕发展新质生产力的要求优化乃至重构生产关系，整合各类创新资源、优化创新环境、深化科技体制机制和管理模式改革、激发创新活力。面向未来，必须深入理解和贯彻新质生产力理论，深刻把握创新这一“本质”，通过数字要素这一“介质”，实现绿色和高质量发展的“品质”。
在随后举行的圆桌对话环节上，尹西明还与深圳市大数据产业协会创始会长赵春雷、数鑫科技CEO吴会才、北大汇丰商学院长聘副教授李凯、软通智慧产品解决方案中心副总裁罗根照，围绕推进数据要素市场建设、数据要素×典型案例、数据合规交易等议题进行了深入探讨。
乘“数”前行，蓄势向“新”。此次研讨会汇聚了业界精英的智慧与力量，为数据要素助力新质生产力的发展提供了宝贵的思路和方向。未来软通智慧也将持续深耕“数据+AI”赛道，与生态伙伴和业界一道为数据要素市场提供更加优质的产品和服务，助力数据要素向新质生产力转化，赋能数字经济高质量发展。
米乐m6官网登录
上一篇：2024-2030年中国大数据软件行业市场现状分析
下一篇：数字浪潮激荡创新铸就未来