学院2018年更名为数学与大数据学院。现有6个本科专业,有专任教师62名，高级职称38人，博士32人，获全国优秀教师、全国优秀辅导员、省“五一”劳动奖章、省级“金师”、省级“三八”红旗手等省级以上荣誉称号教师10余人次。现有专业实验室15个，省部级以上学科专业与教育教学平台16个。学院对师范类专业重视师范生基本技能训练，对非师范类专业重视与企业联合“项目驱动”的模式培养学生。学生在国际及全国大学生数学建模竞赛、大学生电子设计大赛、机器赛、全国大学生市场调查与分析大赛等科技竞赛中成绩突出，校园文化活动丰富。

　　国家一流课程1门，省级金课4门，省级课程思政示范课程2门，现有院士工作站1个，获批贵州省首批虚拟教研室，贵州省青年数学科普教育基地。

　　培养目标：培养德智体美劳全面发展，掌握数学科学的基本理论、基本知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题，掌握现代教育方法，能够胜任中小学数学教育教学工作和其他与数学专业相关工作的应用型人才。

　　主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、中小学数学课程标准解读与教材分析、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、近世代数、数值方法、中小学数学课程标准解读与教材分析、数学建模、数学教学论。

　　就业方向：毕业生可以在中小学、教育科研机构、政府部门、企事业单位等工作，也可继续攻读本专业或相关专业的硕士研究生。

　　培养目标：培养具有较高专业、科学和人文素养，掌握计算机科学技术及大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能，具有责任感、创新精神和服务意识，基础扎实、知识面广、实践能力强，能在科研院所、生产厂家、互联网IT企（行）业、党政军机关和事业单位等从事计算机应用维护和大数据的处理、分析及预测的应用型大数据专门人才。

　　主要课程：概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、大数据分析与处理、计算机网络、分布式系统、网络程序设计、机器学习、非关系式数据库原理、数据挖掘与数据仓库、Hadoop编程、数据可视化技术、多元统计分析、数据安全技术、云计算原理等课程。

　　就业方向：企事业单位、研究机构和政府机关等单位，从事大数据分析、大数据应用、大数据系统开发、大数据可视化、大数据建模、大数据决策及咨询等工作。

　　本专业依托贵州省一流学科计算机科学与技术进行建设。拥有优秀的师资力量，配备了完善的教学设施，并注重理论与实践相结合的教学方法。

　　培养目标：培养德智体美劳全面发展，具有良好的科学素养和文化修养，系统地掌握计算机科学与技术专业的基础理论、基本方法和基本技能。受过科学研究与实际应用的初步训练、具有责任感、创新精神和服务意识，基础扎实、知识面广、实践能力强。在科研院所、互联网IT企（行）业、党政军机关和事业单位等能够从事相应领域的研究、应用、开发、管理等方面的专门人才。

　　主要课程：计算机科学导论、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、软件工程、算法设计与分析、嵌入式系统、数字逻辑课程设计等。

　　就业方向：毕业生可在国民经济各行业、计算机及相关应用领域从事计算机软件和硬件系统的研究设计、应用开发、教学和管理等工作。

　　培养目标：具有扎实的专业素养和人文素养、良好的工程责任意识和职业道德，掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和基本技能，具备分析和解决人工智能领域科学问题的能力，具有良好的工程实践能力，具有创新精神、自主学习能力、团队协作能力及项目管理能力的人工智能应用型人才。学生毕业5年左右，能成为单位的技术骨干或项目经理。

　　主要课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、视觉智能处理技术、软件工程与项目开发、智能传感与检测技术、智能语音处理、智能数据挖掘、自然语言处理。

　　就业方向：能在IT公司、科研院所、党政军机关和企事业单位等企业或行业从事人工智能应用、运维、集成及研发的工作。

　　培养目标：专业培养德智体美劳全面发展，适应国家物联网领域发展需要，具有扎实的专业素养和人文素养、良好的工程责任意识和职业道德，掌握物联网领域的基本理论、基本知识和基本技能，具备分析和解决物联网领域科学问题的能力，具有良好的工程实践能力，具有创新精神、自主学习能力和团队协作能力的物联网应用型人才。

　　主要课程：C语言程序设计、数字电子技术基础、模拟电子技术基础、计算机网络、通信原理、传感器技术、无线传感器网络、射频识别技术、嵌入式系统及应用。

　　就业方向：毕业生可以在工业控制、智能交通、智慧医疗、智能电网、智能家居等领域从事物联网工程的设计开发、运维和管理等工作。

　　培养目标：本专业定位于培养具有深厚的数学基础，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在社会经济相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才及从事科学研究的高级专门人才。

　　主要课程：统计学原理、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、国民经济核算、统计计算软件、Python数据分析、数据库原理及应用、数据挖掘技术应用等。

　　就业方向：本专业培养的学生就业方向广泛，能胜任政府部门（如统计局、统计调查大队、银监局等）、企事业单位（如医院教育行业数据统计部门）、互联网公司（如腾讯、网易、阿里等）、各类金融机构（如银行、保险公司）、国内外大中小型企业的市场调查、数据分析、经济预测、国民经济核算、产品运营、咨询决策等相关工作。

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