“中国GDP的发展肯定不能靠房地产，但是可以靠数据产生的价值。”在日前闭幕的2016中国国际大数据大会上，国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁对大数据产生的商业价值十分看好。在他看来：“一旦数据资产有了价格，作为一种社会财富，数据资产的地位就确立了，这对全社会而言意义都非常重大。”

　　如今，大数据已经实实在在地为经济社会的发展起到了推动的作用，也在催生传统商业不断变革。而在不久的将来，谁投入信息建设，使数据变成了资产，就意味着谁拥有了资产的所有权。

　　“数据是人类智慧的原始宝藏，在数据不断融合过程中将催生出新的业态，未来所有能数据化的都将数据化，而数据开放则是数据化未来的突破口，我国需要并有良好契机发展大数据。”国家信息中心信息化研究部主任张新红如是说。

　　知道吗？你还没有下单，亚马逊就能知道你想要买什么东西，并且已经开始准备出货了。这正是由于亚马逊充分利用了各个消费者在其网站上购买的消费记录，用大数据分析的方法进行预测。

　　如今，大数据已经给人们生活的方方面面，包括、经济、传统产业以及疾病预防等领域，都带来积极的影响。

　　埃森哲大中华区数字技术服务董事总经理曹国骏分析认为，从表象上来看可以从数据量、数据多样性、数据围度、数据价值找到很多层面的区别，但从实质性来说，大数据跟传统的数据分析主要区别于三点：理念的区别、模式的差异、方法的不同。

　　“简单来说就是通过一些貌似不相关的数据关系发掘出一些触类旁通的资源。”曹国骏说，“传统来讲，有问题找数据，现在很多时候是根据数据，从数据中寻找机会。”

　　“比如年初时定下的目标是集团一级的集中采购率达90%，半年时间发现只有50%，差距这么大原因出在哪？这有一个逐渐细分抽丝剥茧的过程。”曹国骏说，“现在把新老数据结合起来，属于数据源之间有衔接点，代表着业务之间有结合点，新老数据组合起来就能撑起一种新的商业模式出来。”

　　有了大数据之后，现在的产业跟过去也产生了根本的不同。中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋表示，当下，供给侧改革需要破局的问题就是产业化，需要找到核心企业产生新的数据，这是经济发展根本的路径。核心企业就是生态中掌握所有数据的企业，包括供应链的数据、交易数据、经营数据、市场数据，如果掌握了数据就掌握了生态中的信息流，掌握信息流就有可能掌握资金流和物流。

　　“过去的时候生态和服务也是两张皮，有了大数据之后，以金融业为代表的服务业包括金融、电信、物流和交易市场生态是瞬间打通的。无论是农业还是工业，产业融合、跨界成为常态，向服务转型成为趋势。”赵国栋说。

　　由于大数据产业绿色、高效、门槛低等特点，该产业也被认为是目前最具潜力的新兴产业之一。但要想发展成为一个数据企业，在周宏仁看来，还需要解决三大问题：数据从哪里来、市场在哪里以及企业要采用什么商业模式，即核心技术在哪里。

　　周宏仁觉得，未来，物联网要比互联网应用规模大10倍甚至更多，一个高度个性化、人机物智能互联的有趣世界即将诞生。因此，照这样的趋势发展下去，全球的数据总量会急剧增加。有咨询公司认为，到2020年全球数据总量会发展到40000EB。

　　那么，如此庞大的数据体量，企业如何拿到呢？周宏仁认为，一个是通过企业自有数据，另外还可以通过政府和事业单位、不同企业以及类似百度和Google等开放给公众的公共平台。

　　“但在获取数据时，还必须承认和保护数据产权。原则上来讲，谁投入信息建设，使数据建成了资产，谁就应该拥有资产的所有权。”周宏仁说，“数据作为资产一定要定价，应该根据它的种类和性质的不同，价格会差异很大。一旦数据资产有了价格，数据资产作为一种社会财富的地位就可以确立。”

　　张新红也表示，数据融合催生新的业态，单一的数据资产价值不大，只有把多种数据联合起来之后才会产生新的更大的价值。

　　另外，张新红指出，数据开放是数据化未来的突破口。中国需要并有机会发展大数据，因为无论是中国的数据资源还是中国的网民总量，中国都有着发展大数据的优势。

　　而从此次大会发布的《消费数据的链接价值》《2016年中国商业智能行业研究报告》《中国直播网红大数据趋势报告》三份行业报告也不难发现，大数据不可估量的价值已经更加清晰地呈现出来。

　　可是，大数据时代下，要想守护住如此庞大的数据，却给数据存储带来方案选择、性能、成本、数据安全等多方面的挑战。

　　企业也在通过技术创新等方式来解决上述挑战。以希捷科技公司为例，该公司中国区云业务客户技术支持高级经理农天使称，面对性能挑战，希捷科技主要是通过闪存来解决，今年希捷科技推出了业界最大、最快、密度最高的SSD，把密度做下去，功耗做得更低。而对于成本挑战，希捷科技首先就是不断地推进技术演进来降低成本，因为只有技术的进步才能从本质上降低成本提高生产率。

　　另外，今天很多城市、很多企业都在投身到城市的智慧化浪潮中，在中兴通讯总裁助理徐明看来，没有大数据的挖掘分析，没有大数据的深度应用，城市智慧化是不可能到来的，城市大数据也是城市智慧化的主引擎之一。

　　但是，徐明表示，城市大数据的获取也面临采集、技术、集资等问题，还有常常挂在业内人士嘴边上的数据孤岛、数据割据等等。“但是我们要看到城市大数据还面临着很多问题，数据安全问题、能力不足、不接地气，这些都是城市大数据发展的主要挑战。”徐明说。

　　面对诸如此类的问题，徐明表示，城市大数据发展一定要以问题为导向，核心要治理城市病。同时，政府要去设立首席的信息官，有条件的城市尝试设立首席数据官，推进城市围度数据的工作，并配备数据科学家和数据分析师。最后还要围绕城市大数据建立产业的生态圈，这是根本性解决城市大数据落地的唯一途径。

　　总之，正如赵国栋所述：“目前来看，在没有出现一些断代性的技术之前，提升经济发展的根本路径就是降低交易成本和提升效率，大数据是一个重要的路径。”

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