无时无刻不在产生着大量的数据，可以说从我们每个人睁开眼的那一刻起，就已经开始有数据产生，并且被记录。一直到晚上咱们闭眼正式休息。现代社会就是一个大型的数据库，咱们每个人都是一个数据源。每天咱们产生的数据被分类汇总到各类数据库中。当千千万万个我们这些数据源产生的千千万万的数据分类汇总到一起那就是大数据。

　　全民大数据的时代里，产生了一个新的职业。大数据分析师。那么什么是大数据分析师呢？大家都是知其然而不知其所以然。相信大家都会很好奇大数据分析师到底是做什么的吧。接下来小编就带大家走进国家工信部大数据工程师授权认证中心，国家大数据人才培养基地的科多大数据。带你一起，走进大数据分析师的世界。

　　国家大数据工程师考试中心的科多大数据的杨老师告诉小编：“大数据的人才的培养跟不上大数据产业发展的步伐。我国大数据人才的缺口至少在150万左右。”

　　小编也打开了各大例如58，赶集还有一些猎头公司的招聘信息。发现大数据人才的平均薪酬基本在15K左右，很多公司对于实习生的工资薪酬也是6K到8K.。这让小编情何以堪！！！

　　大数据也只是互联网发展到现今阶段的一种特征而已，以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，使得以前很多的很难被收集和使用的数据变得很容易的可以利用起来，大数据在各行各业的不断创新和使用，使得大数据开始逐步为人类创造更多的价值。而大数据分析师每天的工作内容。其实就是用各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程

　　其实数据分析又来已久，只是以前没有这个概念而已。在古代的帐房先生某种意义上也可以称之为，账房先生们分析着商号往来的帐务、应收、支出等等。传统的数据分析师只是基于自身数据的统计而已。所以相较于传统的数据分析师来说，大数据分析师们首先要学会的就是打破利用各种数据源，在中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。根据项目设计开发、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

　　咱们的信用征信大数据。现在的支付宝和微信都是大家常用的支付软件，而在支付宝中也有各种类似蚂蚁花呗、借呗、分期等等金融产品，而且它还有一个芝麻信用，以芝麻信用来评估咱们的信用等级。那么芝麻信用是怎么判断的呢？？它参考的大数据就是阿里体系内的电商交易数据、互联网金融数据、集团体系之外的公安网、最高法、工商、教育部门等公共机构以及其合作伙伴数据。还有咱们用户自己上传的数据。大数据分析师的工作就是对大数据进行用户行为分析，进行用户画像，使用分类算法及数据对比算法等一系列手段来进行风险评判与决策支持。充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。

　　在贵阳，贵州省政府、贵阳市政府成立了国家级大数据交易中心-贵阳大数据交易所。李克强总理三次出席其大数据产业峰会，一大批大数据或者相关企业布局贵阳、成都、上海、北京、杭州等城市。

　　在成都，国家工信部联合电子科技大学的大数据研究中心设立了大数据工程师授权认证中心和人才培养基地-科多大数据。

　　大数据分析师的极度缺乏导致大数据分析师在企业中不仅仅是简单的IT工作人员，而是可以参与到决策发展制定中的核心人物。当然这都是譬如总架构师之类的大数据分析师了。普通的大数据分析师还是主要对各类大数据进行分析形成项目所需要的报告。

　　如果用举例子的办法来说明大数据分析师的工作的话，咱们的信用征信大数据。现在的支付宝和微信都是大家常用的支付软件，而在支付宝中也有各种类似蚂蚁花呗、借呗、分期等等金融产品，而且它还有一个芝麻信用，以芝麻信用来评估咱们的信用等级。那么芝麻信用是怎么判断的呢？？它参考的大数据就是阿里体系内的电商交易数据、互联网金融数据、集团体系之外的公安网、最高法、工商、教育部门等公共机构以及其合作伙伴数据。还有咱们用户自己上传的数据。大数据分析师的工作就是对大数据进行用户行为分析，进行用户画像，使用分类算法及数据对比算法等一系列手段来进行风险评判与决策支持。充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。这就是大数据分析师的工作。这就是大数据分析师！

　　大数据，在中国还算是一个新兴的行业。大数据行业的春天已经来了。但是任何一个产业不过多却人，需要的依然是人才。

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