大数据在互联网推动下，它的发挥的作用无疑是值得被人们所重视的。在我们的生活中，一些数据繁琐复杂，在大数据的助力下，被够快速的被整理的井井有条，节省了大量的时间，也省去了人工的成本，同时正确率也得到了保证，大数据在特定的领域发挥他们自身的价值。

　　大数据的发展趋势将会越来越好，涉及的行业也越来越广泛，下面我们来看看大数据涉及到的都有哪些行业？

　　1、金融业：随着互联网技术的的应用于普及，信息以各种以各种方式被产生、记录、储存、传播以及使用数据开始成为信息时代的主角，“大数据”的信息技术悄然而至，金融行业作为一个信息密集型传统行业，正成为应用大数据的技术先锋。对于商业银行来说，私人银行理财部门可以对客户进行更加准确的画像，从而有针对性的推荐理财和金融产品。对于新老顾客实行销售周期化管理，比如招商银行就在使用大数据的构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益历次产品予以挽留，使金卡和金葵花客户流失率分别降低。

　　金融行业抓取社区、论坛和社交媒体关于自身产品和服务的相关信息，并通过大数据技术进行负面判断，及时发现并处理进行和运营分析。

　　对于股票市场，上市公司通过自然语言处理技术进行对股民的情绪进行正负面判断，及时掌握股票的走向。

　　本公司目前在招聘一些数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须本科及以上学历；3、无经验者由项目经理带； 4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

　　2、互联网行业：依托于大数据应用最为广泛的行业了。互联网行业作为最早运用大数据技术的行业，一般都是根据客户的消费习惯、平台习惯、地域习惯等等来向用户推荐需要的产品。举个例子，淘宝在大数据的利用上，最为明显的利用就是通过用户的平台搜索习惯来实现的。如果搜索女连衣裙衣服多少钱，那么平台根据大数据分析就会在后续推荐短裙、长裙、女鞋类似的等等。这就是大数据技术的预测分析性。

　　由于用户众多，并且用户分散广阔，数据量庞大种类较多，因此在未来电商大数据的维度将会越来越丰富。在运用上也将会越来越得心应手，在未来大数据的应用在互联网上的应很大可能成为行业的应用标杆。

　　3、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

　　大数据在制造业产品研发阶段的应用。运用大数据平台，制造业在产品设计之前要充分地了解目标人群的需求，通过分析产品的市场数据从而对产品的产量可以做出较为准确的预测，保证产品按需生产，按量生产。大数据在制造业原材料供应阶段的应用，通过结合大数据平台，企业可以有效了解市场需求，做到大规模定制。实时监测与大数据处理方法，企业可以实现对生产车间、机器设备的良好管理，在决策上也可以通过模拟实施的方式来降低产品生产。大数据使得传统制造业实现了绿色生产，寻找到更加科学环保的生产模式，使用更清洁的原材料或者能源进行生产循环利用，

　　4、电信行业：实现对CDR、RFID、Wi-Fi网络信息的有效分析。将大数据分析有效应用到电信企业管理实践中。让电信企业能够充分发挥人才的优势，为大数据分析能力的提升奠定基础。也是制定更加科学的发展目标、管理制度、影响方案的需要，更是提高电信企业综合竞争水平的需要。

　　5、城市管理：优化实时交通服务，用手机中的智能软件向乘客展示交通路线运行状况、最近车站距离、车内人流量情况。使交通服务的智能化，让驾驶人员能够全面的掌握路況信息，并能够结合自己的需求选择合适的路段。结合云计算分析方式，实时的对大数据进行相应的处理，确保能够详细的了解天气状况、道路现状，尤其在面临极端天气的状况下，可以最大程度的降低事故的发生概率。城市交通发展的变化以及解决发展中存在的问题提供了有力的技术支持。

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