围绕着数据的采集、传输、加工、分析、应用都是大数据产业，通常情况下，一般把大数据产业分为三个层次：

　　一是大数据核心产业：主要以大数据全流程的软硬件及相关服务为主要发展方向的产业，例如，芯片的研发、服务器的生产、云中心的建设、信息化软件平台的开发、信息化项目建设、数据的人工/自动化采集、数据加工和应用，等等；

　　二是大数据关联产业：以人工智能、物联网、区块链、虚拟现实等新一代信息技术为主导的产业，例如，无人驾驶、智能家居、区块链金融、虚拟现实头盔，等等；

　　三是大数据衍生产业：传统产业(农业、工业和服务业)与大数据深度融合发展产生的新业态，例如，农业大数据交易平台、工业互联网、电子商务，等等。

　　目前看国家及行业内对大数据产业细分比较常见的是参考现行的行业分类来划分的，例如金融大数据、物流大数据、电商大数据、交通大数据等等。

　　按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。

　　大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。大数据产业发展现状总体处于起步阶段，产业从业人员也鱼龙混杂。一方面产业快速发展，另一方面专业人才极缺，围绕数据的专业人才也是下一步极缺型人才（可惜的是现在教育院校也没有配套的教学体系）。

　　大数据的产业链构成大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。

　　“大数据的市场规模没有天花板。”这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大；二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。

　　因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间非常大，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。返回搜狐，查看更多

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